小红书：深度学习推理/训练引擎实习生

1.拷打项目
2.CUDA了解多少，用过什么。实现过什么，矩阵乘法，和标准库性能差多少
3.CUDA优化和程序优化用过什么,共享内存，块展开。Intel SIMD指令。MPI,MPI是如何通信的
4.多线程中常用什么库，pthread mutex,conditionvarible
5.条件变量常用在什么方面，举例子。生产者消费者
6.你举的例子中，互斥锁是用来干嘛的。答保护条件变量。错，是保持条件变量wait操作的原子性。
7.C++多态，方式，重写重载，区别，用在什么方面。是否所有都可以重写和重载。八股开始
8.模型压缩，量化基本原理，写个量化算法出来。然后细问
9.优化器知道多少，有印象的就是sgd和adam
10.Transformer 的结构，解码和编码，细微差异masked。qkv怎么来的。我弄成w_qkv那三个权重矩阵怎么来的了
11.二叉树深度遍历，递归和非递归。非递归出现小问题。

更新日志

2024/12/8 06:36

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• 5d1e9-use rebase merge commit于 2024/12/8